Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra cuộc cách mạng hóa lĩnh vực sản xuất công nghiệp bằng cách tăng hiệu quả và cho phép quản lý chất lượng chính xác hơn. Bởi AI có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, đưa ra lựa chọn nhanh chóng và tự động hóa các quy trình.
Công nghệ AI có thể được sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau, bao gồm cả các ngành công nghiệp lớn. AI đơn giản hóa các hoạt động sản xuất bằng cách tự động hóa hoàn toàn các công việc phức tạp và cần ít người bảo trì hơn. Đồng thời mang lại sự linh hoạt cần thiết cho các nhà máy để đáp ứng những thay đổi về nhu cầu hoặc thông số kỹ thuật của sản phẩm - bằng cách sửa đổi kế hoạch sản xuất hoặc định tuyến lại nguyên liệu.
Nhiều chuyên ra đã đưa ra nhận định rằng các doanh nghiệp áp dụng AI trong sản xuất thông minh sẽ có lợi nhuận tăng lên và giảm chi phí. Cùng TECHPRO cập nhật ngay top 5 xu hướng AI trong sản xuất thông minh 2024 để ứng dụng ngay trong nhà máy của mình!
AI được sử dụng để tự động hóa quy trình sản xuất
Khi AI được tích hợp vào robot, chúng có thể đảm nhận các hoạt động cần độ chính xác cao. Bằng việc sử dụng công nghệ thông minh, nhiều nhà máy đã giảm chi phí sản xuất, cải thiện an toàn cho người lao động và tăng năng suất. AI giúp các nhà sản xuất cắt giảm chi phí lao động đồng thời nâng cao sản lượng và hiệu quả của nhà máy.
Sử dụng AI để xác định chất lượng
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát hiện các vấn đề trong máy móc hoặc sản phẩm mà robot bỏ sót. Sử dụng công nghệ như camera và cảm biến IoT, AI có thể kiểm tra sản phẩm để tự động phát hiện sai sót. Sau đó, máy tính sẽ tự động quyết định phải làm gì với các danh mục bị lỗi.
NLP (natural language processing)
NLP tập trung vào việc tạo ra các mô phỏng thuyết phục về giao tiếp của con người. AI có thể cải thiện chất lượng, tính kịp thời và tính chi tiết của các báo cáo do công nhân gửi – trong trường hợp họ sử dụng thiết bị di động để làm việc với chatbot và báo cáo các khó khăn. Điều này cải thiện trách nhiệm của người lao động đồng thời giảm bớt gánh nặng cho người quản lý.
Sử dụng AI/ML/deep learning để nâng cao độ chính xác của dự đoán
Trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng và hậu cần hứa hẹn sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc cập nhật dự báo theo thời gian thực và cải thiện việc ra quyết định trong ngành sản xuất. Việc lập kế hoạch và dự báo cần phải nhạy bén hơn trước những biến động nhanh hiện nay. ML (Machine learning) và mạng lưới thần kinh sâu (deep neural networks) đang được các nhà sản xuất sử dụng để cắt giảm giao dịch đồng thời cải thiện sản lượng.
AI đẩy nhanh tiến độ hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững
Trí tuệ nhân tạo và analytics sẽ được các doanh nghiệp sử dụng để xác định lượng khí thải carbon của nhà máy và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Các biện pháp ngăn ngừa rác thải có thể kể đến như: biện pháp nhằm giảm rác thải nhựa ra đại dương; giảm rác thải khi sản xuất hàng hóa; quy trình sản xuất thân thiện với môi trường. Những cải tiến trong hệ thống phân tích video và quản lý tòa nhà đã cho phép các doanh nghiệp tận dụng AI và analytics để giúp nhà máy an toàn hơn cho nhân viên.
“Công nghiệp 4.0” - phong trào hướng tới tự động hóa nhiều hơn trong các nhà máy sản xuất cũng như việc tạo và truyền dữ liệu quy mô lớn, phụ thuộc rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo. AI và ML rất cần thiết để giúp các doanh nghiệp hiểu được khối lượng dữ liệu khổng lồ do thiết bị công nghiệp tạo ra. Qua đó giúp tiêt skieemj chi phí, làm cho nhà máy an toàn hơn và hợp lý hóa chuỗi cung ứng… Đây chỉ là một vài trong số rất nhiều kết quả tiềm năng của việc áp dụng AI vào sản xuất thông minh.
[ĐĂNG KÝ NGAY] Workshop: Tăng tốc ứng dụng AIoT trong sản xuất thông minh 2024 để cập nhật xu hướng chuyển đổi số và hiện thực hóa giấc mơ nhà máy thông minh.