Thất lạc dữ liệu trong nhà máy: Rủi ro từ thu thập dữ liệu máy móc thủ công
Trong quá trình vận hành, dữ liệu từ máy móc là cơ sở quan trọng để doanh nghiệp theo dõi hiệu suất, phát hiện bất thường và đưa ra quyết định bảo trì, nâng cấp. Tuy nhiên, tại không ít nhà máy, dữ liệu vẫn được ghi chép thủ công vào sổ sách hoặc tổng hợp trên Excel.
Cách làm này tưởng như đơn giản nhưng có thể tạo ra một vấn đề nghiêm trọng: thất lạc dữ liệu trong nhà máy. Chỉ một thông tin bị ghi thiếu, sai hoặc không được cập nhật kịp thời cũng có thể khiến doanh nghiệp mất đi một phần “bức tranh” về tình trạng thực tế của máy móc.
Thất lạc dữ liệu trong nhà máy: Chi phí ẩn khó nhìn thấy
Theo thông tin được Manubes dẫn lại từ nghiên cứu của Gartner năm 2020, chất lượng dữ liệu kém có thể khiến các tổ chức thiệt hại trung bình ít nhất 12,9 triệu USD mỗi năm.
Đối với nhà máy, dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ có thể ảnh hưởng trực tiếp đến việc đánh giá hiệu suất thiết bị và quá trình ra quyết định.
Khi dữ liệu được thu thập bằng sổ sách, Excel hoặc nhập liệu thủ công, doanh nghiệp có thể đối mặt với 3 rủi ro lớn:
1. Thiếu sót, thất lạc dữ liệu máy móc
Dữ liệu được ghi nhận tại nhiều thời điểm, nhiều khu vực và bởi nhiều nhân sự khác nhau rất dễ bị bỏ sót, ghi nhầm hoặc thất lạc. Đặc biệt, khi dữ liệu vẫn nằm rải rác trên các file Excel, sổ ghi chép hoặc biểu mẫu giấy, việc tổng hợp lại toàn bộ lịch sử vận hành trở nên khó khăn.
2. Dữ liệu chậm, phản ứng chậm
Dữ liệu được nhập và tổng hợp sau một khoảng thời gian khiến người quản lý không thể nắm bắt ngay trạng thái của máy móc. Khi một sự cố bất ngờ xảy ra, đội ngũ vận hành có thể chỉ phát hiện vấn đề sau khi máy đã dừng hoặc năng suất đã bị ảnh hưởng.
3. Khó truy vết lịch sử hoạt động
Nếu dữ liệu không được lưu trữ tập trung và liên tục, việc tìm kiếm lịch sử vận hành của một thiết bị sẽ mất nhiều thời gian. Đây cũng là rào cản khi doanh nghiệp cần phân tích nguyên nhân sự cố, lập kế hoạch bảo trì hoặc quyết định nâng cấp máy móc. 
Thu thập dữ liệu trong nhà máy là gì?
Thu thập dữ liệu trong nhà máy là quá trình tự động ghi nhận, truyền và lưu trữ các thông tin phát sinh từ máy móc, thiết bị và hoạt động sản xuất.
Trong đó, dữ liệu máy móc có thể bao gồm nhiều thông tin quan trọng như trạng thái hoạt động, thời gian chạy/dừng máy, sản lượng, tốc độ vận hành, cảnh báo lỗi, thông số kỹ thuật hoặc các chỉ số liên quan đến hiệu suất thiết bị.
Thay vì để nhân sự quan sát và ghi chép thủ công, hệ thống thu thập dữ liệu có thể kết nối trực tiếp với máy móc để lấy dữ liệu theo thời gian thực.
Dữ liệu sau khi được thu thập có thể được truyền về hệ thống quản lý, dashboard hoặc phần mềm phân tích. Từ đó, doanh nghiệp có thể chuyển dữ liệu máy móc thành thông tin trực quan để phục vụ giám sát, phân tích và ra quyết định.
Nói cách khác, nếu phương pháp truyền thống khiến dữ liệu “nằm lại” ở sổ sách hoặc Excel, thì thu thập dữ liệu tự động giúp đưa dữ liệu từ máy móc về một hệ thống tập trung và có khả năng truy xuất.
iMAS – Giải pháp thu thập dữ liệu máy móc cho nhà máy
Để giải quyết bài toán thất lạc dữ liệu máy móc và những hạn chế của phương pháp thu thập thủ công, TECHPRO iLeap phát triển iMAS – giải pháp thu thập và quản lý dữ liệu máy móc.
iMAS hỗ trợ kết nối với máy móc, thu thập dữ liệu và đưa dữ liệu về hệ thống quản lý tập trung. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể từng bước xây dựng nền tảng dữ liệu cho quá trình số hóa nhà máy.
Một điểm đáng chú ý của iMAS là giải pháp được tích hợp cả phần cứng và phần mềm từ Advantech – tập đoàn công nghệ IoT công nghiệp hàng đầu thế giới. Sự kết hợp này giúp tạo nên một hệ sinh thái từ kết nối thiết bị, thu thập dữ liệu tại hiện trường đến truyền và quản lý dữ liệu.
Thay vì phụ thuộc vào việc ghi chép thủ công, doanh nghiệp có thể từng bước chuyển sang mô hình thu thập dữ liệu tự động, giúp dữ liệu máy móc được ghi nhận đầy đủ, liên tục và dễ dàng truy xuất hơn.
Từ dữ liệu máy móc đến nhà máy vận hành thông minh
Dữ liệu chỉ thực sự tạo ra giá trị khi doanh nghiệp có thể thu thập đúng, đủ và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
Giải quyết bài toán thất lạc dữ liệu trong nhà máy không đơn thuần là thay thế sổ sách hay Excel. Đây là bước đầu tiên để doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung, nâng cao khả năng giám sát máy móc và tiến tới vận hành nhà máy thông minh.
Với iMAS, TECHPRO iLeap đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình số hóa dữ liệu máy móc – kết nối thiết bị – trực quan hóa vận hành, tạo nền tảng cho những bước phát triển tiếp theo của nhà máy trong hành trình chuyển đổi số.
Theo dõi TECHPRO iLeap để cập nhật thêm những thông tin và giải pháp về thu thập, quản lý dữ liệu máy móc và nhà máy thông minh!